Senior Product Data Analyst (m/w/d) - Insurance Sales & Beratung - 100% Remote - 12monatige Elternzeitvertretung - sowohl Festanstellung als auch Freelancing möglich

Gemeinsam stellen wir sicher, dass unsere Nutzer im Bereich Versicherungen und Beratung die bestmögliche Unterstützung erhalten und wir unsere Sales-Prozesse datengetrieben optimieren. Unser Ziel: Ein nahtloses, transparentes und erfolgreiches Beratungserlebnis in der Finanzguru-App, das Vertrauen schafft und Abschlüsse maximiert. Wenn du Lust hast, als Expert:in Teil eines Top-Notch-Teams zu werden und gemeinsam mit uns die Zukunft unserer Versicherungs- und Vertriebsprozesse zu gestalten, dann bewirb dich!

• Optimierung unserer Sales-Prozesse: Du arbeitest als integraler Bestandteil unseres Beratung Produktteams und gehst den Strukturen und Details unserer Sales-Prozesse und Funnel-Konversionen auf den Grund.

• Erfolg messen: Du ownst die Logik und Implementierung aller sales-relevanten KPIs des Produktteams, erstellst aussagekräftige Dashboards und lieferst schnelle, präzise Ad-hoc-Analysen.

• Vielseitige Insights: Du erstellst Data Products (Dashboards, Analysen, Datasets, …), die es dem Produkt- und Vertriebsteam erlauben, datenbasierte Entscheidungen zur Optimierung der Customer Journey zu treffen.

• Klare Handlungsempfehlungen: Du bereitest komplexe Vertriebs- und Produkt-Insights so auf, dass sie für jeden im Unternehmen - vom Product Owner bis zum Sales-Experten - gut zu verstehen sind.

• Analytics Org: Du wirkst bei der Umsetzung zentraler Data Analytics Projekte mit, z.B. bei Initiativen zur besseren Aufbereitung von Domänenwissen für AI systeme 

Im Versicherungs-Beratungsteam gestaltest du die digitale Versicherungsberatung von Finanzguru - vom Lead bis zum Abschluss. Wir optimieren Beratungsprozesse, Tools und UIs, damit unsere Expert:innen effizient beraten und Kund:innen bestmöglich absichern können. Als bewusst kleines, spezialisiertes Team trägst du früh Verantwortung für Hypothesen, A/B-Tests und Features mit direktem Impact auf Umsatz und Kundenerlebnis.

• Erfahrung: Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics, Sales Analytics, Analytics Engineering oder Data Science mit – idealerweise mit Erfahrung im InsurTech-/FinTech-Umfeld.

• Tech & Big-Data: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und PySpark und nutzt diese, um große Datenmengen effizient zu analysieren. Du bist in der Lage, effiziente Tabellentransformationen selbst zu erstellen. Pluspunkte, wenn du schon mit Databricks gearbeitet hast. 

• Analytische Tiefe: Du übersetzt Stakeholder-Anforderungen in konkrete analytische Fragestellungen und stimmst dabei auch den erwarteten Business Impact und die Priorität ab. Du begleitest Projekte holistisch und durchdringst die Fachlichkeit sowie die dahinterstehenden Prozesse tiefgehend.

• Proaktivität & Drive: Du identifizierst proaktiv und quantifizierst selbstständig Potenziale, wie wir die Abschlussstrecken und das Beratungsprodukt datenseitig optimieren können.

• Kommunikationsstärke: Du bist in der Lage, Ergebnisse aus deinen Analysen Stakeholder-gerecht, zielgerichtet und verständlich zu kommunizieren.

• Sprachkompetenz & Verfügbarkeit: Du sprichst verhandlungssicher Deutsch (min. C1, essentiell für das Verständnis unserer deutschen Beratungsprozesse) und bist zeitnah für eine Projektdauer von 12 Monaten verfügbar.

Flexibles Anstellungsmodell: Ob im Rahmen einer auf 12 Monate befristeten Festanstellung oder als freiberufliche:r Interim-Manager:in (Freelancer) – wir bieten dir genau das Setup, das am besten zu deiner aktuellen Lebenssituation passt.

Remote-first: Du kannst dauerhaft zu 100% von überall aus Deutschland arbeiten. Für noch mehr Abwechslung ist das mobile Arbeiten für die Dauer von bis zu einem halben Jahr auch aus der Europäischen Wirtschaftsunion (EWR) heraus möglich.

Echtes Sparring & Top-Notch Standard: Du tauschst dich regelmäßig direkt mit unserem Head of Data und einem starken Data-Team aus. Du arbeitest mit modernen Tools und Methoden in einem hochprofessionellen Umfeld.

Maximaler Impact: Du gestaltest die Zukunft unseres Beratungsprodukts in einer der erfolgreichsten Finanz-Apps Deutschlands aktiv mit. Deine Analysen versinken nicht in der Schublade, sondern fließen direkt in Produktverbesserungen ein.

Gelebte Transparenz: Transparenz ist uns wichtig. Im Falle einer Festanstellung erwartet dich ein faires, marktgerechtes Gehalt basierend auf unserem datengestützten Leveling-Framework.